我常常觉得，这些音乐本身需要更多的时间。另一个有意识的速度选择是作品142的第二首《降A大调即兴曲》，传统上通常演奏得比较快，但我并不认同那样的处理方式。在我看来，这首作品描绘了一个非常忧伤、非常深邃的世界，我选择的速度更有可能呈现出这一点，否则它听起来就像一次轻松的公园散步，尤其是在降A大调的调性下，很容易显得过于明亮、轻巧，而那并不是我感受到的。当然，我也会被一些演绎深深影响，我曾在威格莫尔音乐厅（Wigmore Hall）听到内田光子以很慢的速度演奏这首作品，这为我打开了另一扇窗。又比如《降G大调即兴曲》，霍洛维茨在维也纳的著名现场同样采用了很慢的速度，对我触动非常大。这些都比那些快的版本更让我感动，促使我去寻找属于自己的平衡。有时我也可能会走得太远，让时间几乎停滞下来，但这些判断往往发生在当下，是很难完全客观的。录音棚和现场演出也有所不同，我发现自己在录音时往往会比在音乐会中演奏得更慢，可能是因为录音环境极其安静，你完全沉浸在自己的世界里；而在现场演出中，肾上腺素会带来另一种动力。不同的情境自然会产生不同的速度选择，这并不一定是预设的，而是顺其自然的结果。
加上本月早些时候与英伟达续签的未来芯片购买协议，它硬生生用无底洞般的资本，把自己变成了全球首个同时将英伟达、AMD和谷歌三大顶级算力供应商深度绑定的超级巨头。
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Git packfiles use delta compression, storing only the diff when a 10MB file changes by one line, while the objects table stores each version in full. A file modified 100 times takes about 1GB in Postgres versus maybe 50MB in a packfile. Postgres does TOAST and compress large values, but that’s compressing individual objects in isolation, not delta-compressing across versions the way packfiles do, so the storage overhead is real. A delta-compression layer that periodically repacks objects within Postgres, or offloads large blobs to S3 the way LFS does, is a natural next step. For most repositories it still won’t matter since the median repo is small and disk is cheap, and GitHub’s Spokes system made a similar trade-off years ago, storing three full uncompressed copies of every repository across data centres because redundancy and operational simplicity beat storage efficiency even at hundreds of exabytes.。快连下载安装是该领域的重要参考